Des créations IA de confiance pour ton Muse.
Skill Harbor est un annuaire ouvert de créations IA qui fonctionnent avec Muse — d'autres assistants personnels arrivent bientôt. Nous ne touchons jamais à votre argent : vous achetez toujours directement auprès du vendeur.
Un copier-coller, sans compte ni clé API — cherche avec tes mots, en français ou en anglais.
À découvrir
Admin Bridge
Gérez l'admin de votre site depuis le chat.
Fini le panneau admin. Admin Bridge permet à votre Muse de gérer l'arrière-boutique de votre site en langage simple : file de modération, approbation ou rejet des soumissions, publication de fiches, journal d'actions — via une API sécurisée par jeton que vous ajoutez à votre site en un après-midi. Vendu par le fondateur de Skill Harbor — cet achat est une transaction conclue avec lui personnellement, et non avec la plateforme Skill Harbor (qui ne traite jamais de paiements).
✓ Vendu par: Mush336 · v1.0.0
Entretien Auto
Suivi d'entretien auto — ne manquez plus jamais une vidange
Entretien Auto est un suivi d'entretien automobile simple et privé. Notez vos vidanges, freins et réparations, planifiez l'entretien à venir et gardez l'historique complet de votre véhicule au même endroit. Vos données restent à vous — aucun compte, aucun cloud, aucune publicité.
✓ Créé par: Skill Harbor · v1.0.0
Quest Board
Tableau de quêtes gamifié — transformez vos tâches en XP, séries et boss hebdomadaires
Quest Board transforme votre liste de tâches en jeu. Créez des quêtes, gagnez de l'XP, montez de niveau avec des titres humoristiques, maintenez vos séries quotidiennes et affrontez la jauge du boss hebdomadaire. Échéances ajustables et archive des tâches terminées. Suivi intégré pour l'école, la santé et le calendrier.
✓ Créé par: Skill Harbor · v1.0.0
Trade Bot
Bot de paper trading automatisé pour NDAX
Trade Bot est un prototype de bot de paper trading automatisé conçu pour la plateforme NDAX — stratégies basées sur le momentum en mode simulation, aucun argent réel en jeu. Conçu comme un laboratoire de stratégies : proposez une stratégie, testez-la sur papier, analysez les chiffres. Actuellement en pause.
✓ Créé par: Skill Harbor · v1.0.0
Google Sheets Skill for Muse
Pilotez Google Sheets depuis Muse comme un pro.
Sélectionné par Skill Harbor — un skill gratuit et open-source (Apache-2.0) par @googleworkspace, listé ici avec crédit à son créateur. Permet à Muse de lire et d'écrire dans Google Sheets via l'outil en ligne de commande gws : lire des plages de cellules, ajouter des lignes (une seule ou en masse via JSON), créer des classeurs et exécuter toutes les opérations de l'API spreadsheets (batchUpdate, métadonnées, plages de valeurs). Deux skills compagnons couvrent les usages les plus courants — +read (lecture seule, ne modifie jamais la feuille) et +append (avec consigne explicite de confirmation avant écriture). Découvert via skills.sh. Note honnête : nécessite d'installer le CLI gws et de compléter l'authentification Google OAuth au préalable (le skill d'auth partagé est généré en exécutant `gws generate-skills`) ; les opérations d'écriture doivent être confirmées avec vous avant exécution. Skill Harbor ne vérifie jamais le code, examinez-le vous-même avant usage. Non vérifié.
Créé par: @googleworkspace · v
Fiverr Freelancing Skill for Muse
Optimisez vos gigs Fiverr, vos acheteurs et vos niveaux vendeur — sans la fatigue de plateforme
Sélectionné par Skill Harbor — un skill gratuit et open-source (MIT) par @clawic, listé ici avec crédit à son créateur. Un playbook de freelance sur Fiverr : architecture de gigs (packs, extras, FAQ, portfolio), copywriting de gig orienté conversion, stratégie de prix, communication acheteur du premier message à la livraison et aux avis, gestion des litiges, l'échelle des niveaux vendeur (exigences et ce que chaque niveau débloque), gestion des commandes, et défense contre le scope creep — plus une couverture honnête des politiques d'IA d'outils et de services de Fiverr, des notes sur les frais et la transparence, et des conseils pour les gigs liés à l'IA. Découvert via skills.sh. Note honnête : les règles, frais et seuils de niveaux de Fiverr changent — vérifiez les conditions actuelles dans votre tableau de bord vendeur avant d'agir ; le skill aide à optimiser et à communiquer, il ne touche jamais à votre compte ni ne publie quoi que ce soit pour vous ; ses notes légales/financières sont de l'orientation, pas du conseil. Trust Hub skills.sh : non vérifié. Skill Harbor ne vérifie jamais le code, examinez-le vous-même avant usage. Non vérifié.
Créé par: @clawic · v
Etsy Connector for Muse
Lisez les données de votre boutique Etsy : commandes, listings, transactions, grand livre ; créez des listings.
Sélectionné par Skill Harbor — un build gratuit et open-source (MIT) par @bluman1, listé ici avec crédit à son créateur. Un skill pour l'agent Muse qui lit votre boutique Etsy : listez les commandes, les listings, les transactions, lisez le grand livre des paiements. Il peut aussi créer des listings — une écriture que le skill confirme entièrement avant d'exécuter, car les frais de listing sont de l'argent réel (actuellement 0,20 $ par listing, 6,5 % de frais de transaction, ~3 % + 0,25 $ de traitement de paiement). Note honnête : l'API elle-même est gratuite, mais vous avez besoin d'une application développeur Etsy approuvée, ce qui signifie construire OAuth vous-même — le guide d'installation du skill est explicite sur les étapes. Brouillon : écrit d'après la documentation publique de l'API Etsy, pas encore testé de bout en bout — Skill Harbor ne vérifie jamais le code, examinez-le vous-même avant usage. Aucun secret dans le repo.
Créé par: @bluman1 · v
Drinks Sommelier Skill for Muse
Accordez boissons et repas comme un sommelier.
Sélectionné par Skill Harbor — un skill gratuit et open-source (MIT) par @Johell1NS, listé ici avec crédit à son créateur. Un sommelier personnel bières et vins qui construit votre profil de goûts au fil du temps (règles de goût plus listes d'aimés/pas aimés) : envoyez une photo d'étagère ou de menu, ou une simple liste, et il recherche chaque produit sur le web, l'évalue contre votre profil et rend un choix n°1 avec un score de préférence de 0 à 100 %, des alternatives, des accords mets et des produits à éviter. Honnête par design — il n'invente jamais et signale les contradictions au lieu de les lisser. Découvert via skills.sh. Note honnête : le skill est conçu pour faire de la recherche web sur chaque produit, il fonctionne donc mieux quand votre Muse peut chercher sur le web ; il faut aussi mettre en place votre profil de goûts d'abord. Bières et vins uniquement — ni spiritueux ni cocktails — et les exemples sont à consonance européenne (Kwak, Leffe). Skill Harbor ne vérifie jamais le code, examinez-le vous-même avant usage. Non vérifié.
Créé par: @johell1ns · v
Email Sequences
Concevoir des séquences email automatisées — nurturing, drip, cycle de vie, bienvenue et réengagement qui mènent à la conversion
Sélectionné par Skill Harbor — un playbook d'email marketing pour les flux automatisés multi-emails : il conçoit des séquences qui nourrissent la relation et poussent à l'action — séries de bienvenue, campagnes de nurturing et drip, emails de cycle de vie et déclenchés, flux de réengagement, et tunnels email avec une cadence sensée. Pour les emails de prospection à froid, voir le skill cold-email ; pour l'onboarding in-app, voir onboarding. Crédit : @coreyhaines31. Bémols honnêtes : conseils de structure et de rédaction — vous écrivez toujours les emails et les branchez à votre propre outil d'envoi ; la délivrabilité dépend de votre liste et de votre réputation d'expéditeur. Skill Harbor ne vérifie jamais le code, examinez-le vous-même avant usage.
Créé par: @coreyhaines31 · v
Executing Plans
Exécution de plan en direct — boucle de tâches, registre de décisions, TDD par tâche, revue finale
Sélectionné par Skill Harbor — comment exécuter soi-même un plan d'implémentation dans la session courante, sans sous-agent par tâche : le plan a déjà fait la réflexion, alors exécute-le exactement, prouve chaque étape par un test que tu as vu échouer puis réussir, et tiens un registre de chaque décision (ce que tu as décidé, pourquoi, ce que ça coûte si c'est faux — une décision sans entrée au registre est une décision prise en secret). Entre les appels d'outils, une ligne de narration au maximum. Ne s'arrêter que pour quatre choses : opérations irréversibles ou destructrices, actions sensibles à la sécurité, effets de bord hors du worktree, ou un plan si bancal que chaque voie est une supposition. Terminer par une revue complète à contexte frais. Préférer le développement piloté par sous-agents quand on veut une revue par tâche ou quand le plan est assez long pour que la fin tourne sur un contexte compacté. Compagnon des fiches déjà publiées obra-writing-plans et obra-superpowers-brainstorming (original). Crédit : @obra. Skill Harbor ne vérifie jamais le code, examinez-le vous-même avant usage.
Créé par: @obra · v
Recipe: Organize Drive Folder
Créer une arborescence Drive et déplacer les fichiers au bon endroit
💳 Sélectionné par Skill Harbor — une recette gws : créer une arborescence de dossiers Google Drive (dossier projet + sous-dossiers) et déplacer les fichiers existants au bon endroit via addParents/removeParents, puis vérifier la structure avec un listage du dossier. Nécessite le skill utilitaire gws-drive, le CLI gws et un compte Google Workspace payant — il n'existe pas de niveau gratuit pour ce CLI. Crédit : @googleworkspace. Bémols honnêtes : elle déplace de vrais fichiers — confirmez la structure cible avant l'étape de déplacement ; la sémantique des drives partagés diffère de Mon Drive ; gws-shared doit être lu en premier pour l'authentification et les options globales. Skill Harbor ne vérifie jamais le code, examinez-le vous-même avant usage.
Créé par: @googleworkspace · v
GSAP: Timelines
Référence officielle des timelines GSAP : paramètre de position, labels, imbrication, lecture
Sélectionné par Skill Harbor — le skill officiel des timelines GSAP : construction avec `gsap.timeline()`, le paramètre de position pour un placement précis (temps absolus, `+=`/`-=`, labels, ancres `<`/`>`), les defaults hérités par les tweens enfants, création de labels et `tweenFromTo`, imbrication de timelines dans une master, et contrôles de lecture (play/pause/reverse/restart/seek/kill). Compagnon de la fiche sœur `greensock-gsap-scrolltrigger` (mettre ScrollTrigger sur la timeline, jamais sur les tweens à l'intérieur) et de `greensock-gsap-performance` — distinct des fiches `greensock-gsap-core` (lot 28, tweens simples) et `greensock-gsap-react` (lot 29) déjà publiées. Crédit : @greensock. Bémols honnêtes : tous les plugins GSAP sont gratuits depuis le rachat par Webflow — installez depuis le paquet npm public `gsap` ; Skill Harbor ne vérifie jamais le code, examinez-le vous-même avant usage.
Créé par: GreenSock · v
ElevenLabs Connector for Muse
Vérifiez l'usage, parcourez les voix, générez de l'audio texte-voix
Sélectionné par Skill Harbor — un build gratuit et open-source (MIT) par @bluman1, listé ici avec crédit à son créateur. Un skill pour l'agent Muse qui travaille avec votre compte ElevenLabs : vérifier le niveau d'abonnement et l'usage de caractères, parcourir les voix disponibles, générer de l'audio texte-voix. Note honnête : le TTS consomme des caractères de votre quota (de l'argent réel sur les plans payants) — chaque génération demande votre confirmation au préalable. Aucun secret dans le repo, clé API dans le coffre sécurisé de Muse.
Créé par: @bluman1 · v
ESM — Protein Language Models
Travailler avec les modèles de protéines ESM3 et ESMC — génération de séquences, prédiction de structure, embeddings, inférence Forge/Biohub
Sélectionné par Skill Harbor — un skill pratique pour les modèles de langage de protéines ESM d'EvolutionaryScale : design génératif de protéines avec ESM3 (pistes séquence, structure et fonction), inverse folding, embeddings de protéines avec ESMC pour classification et similarité, raffinement de design en chaîne de pensée, traitement par lots via l'API hébergée Forge/Biohub, plus un guide de choix de modèle (esm3-open en local, medium/large hébergés pour la qualité) et des consignes d'usage responsable (Responsible Biodesign Framework, biosécurité avant validation en laboratoire). Le skill fait partie de la bibliothèque « Scientific Agent Skills » avec un article arXiv compagnon et demande une citation quand il contribue à un manuscrit. Découvert via skills.sh, listé ici avec crédit à son créateur par @k-dense (K-Dense Inc.). Bémols honnêtes : outillage de niveau recherche — l'usage local exige un GPU CUDA, Python 3.12 et de lourds téléchargements de modèles ; l'inférence hébergée Forge/Biohub nécessite une clé API et possiblement un compte payant — vérifiez les conditions actuelles ; un skill ESM quasi-dupliqué plus ancien (v1.1) existe chez un autre auteur et a été volontairement écarté — ceci est la v1.2 plus récente. Skill Harbor ne vérifie jamais le code, examinez-le vous-même avant usage. Non vérifié.
Créé par: @k-dense (k-dense inc.) · v
Ask the Board — Multi-Voice Deliberation Panel
Mettez les décisions à l'épreuve par un débat structuré à voix multiples avant de trancher
Sélectionné par Skill Harbor — quand une décision mérite plus d'une tête, il convoque un panel de délibération structuré : plusieurs voix argumentant depuis des personas ou des angles de jugement distincts, avec des définitions de rôles explicites, des tours de parole et une convergence vers une recommandation. Utilisez-le pour mettre à l'épreuve une décision d'affaires, tester une direction créative ou tenir un jury pour des soumissions — la structure garde le débat honnête au lieu de s'effondrer sur votre premier instinct déguisé. Découvert via skills.sh, listé ici avec crédit à son créateur par @sayewich. Bémols honnêtes : les voix sont toutes votre Muse sous différents chapeaux — il élargit les perspectives, il n'ajoute pas une expertise réelle à laquelle vous n'avez pas déjà accès ; définissez les rôles et la question de décision précisément, sinon le panel débat du mauvais sujet ; pour les décisions à fort enjeu, de vrais humains battent toujours des simulés. Skill Harbor ne vérifie jamais le code, examinez-le vous-même avant usage. Non vérifié.
Créé par: @sayewich · v
Implement Specs
Construire la fonctionnalité depuis PRODUCT.md et TECH.md approuvés, specs maintenues en phase
Sélectionné par Skill Harbor — l'étape d'implémentation du flux spec-first de Warp : après l'approbation de PRODUCT.md et TECH.md, construire la fonctionnalité en traitant la spec produit comme source de vérité pour le comportement et la spec technique comme source de vérité pour l'architecture — et maintenir les specs à jour dans la même PR au fil de l'implémentation, pour que la revue reste ancrée à ce qui sera réellement livré. Propose des aides optionnelles pour les grosses fonctionnalités (un fichier de jalons PROJECT_LOG.md, un relevé de décisions DECISIONS.md). Crédit : @warpdotdev. Bémols honnêtes : construit autour des conventions Warp — adaptez le layout `specs/` à votre projet ; ne sautez pas le prérequis « specs approuvées » sinon vous obtenez de l'implémentation-d'abord avec de la paperasse en plus. Skill Harbor ne vérifie jamais le code, examinez-le vous-même avant usage.
Créé par: Warp · v
Exa Connector for Muse
Recherche web neuronale avec sources classées et extraits de pages. Lecture seule.
Sélectionné par Skill Harbor — un build gratuit et open-source (MIT) par @bluman1, listé ici avec crédit à son créateur. Un skill pour l'agent Muse pour la recherche web neuronale en lecture seule sur l'index Exa : un appel retourne des sources classées, et le texte de page de chaque résultat peut être récupéré pour des extraits avec du contenu. Il n'écrit, ne modifie et n'envoie jamais rien pour vous. Utilise une clé API Exa (dashboard.exa.ai/api-keys), conservée dans le coffre sécurisé de Muse. Niveau gratuit disponible. Brouillon : écrit d'après la documentation publique de l'API Exa, pas encore testé de bout en bout — Skill Harbor ne vérifie jamais le code, examinez-le vous-même avant usage. Aucun secret dans le repo.
Créé par: @bluman1 · v
Google Nest Connector for Muse
Lisez les traits et exécutez des commandes sur vos appareils Google Nest via l'API Smart Device Management (SDM) : thermostats (mode, consignes, relevés ambiants), caméras et sonnettes (événements, génération de flux en direct).
💳 Inscription payante requise : ce connecteur nécessite une inscription unique de 5 $ à Google Device Access — la fiche est gratuite, et l'API n'a pas de frais récurrents. Voir les prérequis pour les coûts. Sélectionné par Skill Harbor — un build gratuit et open-source (MIT) par @bluman1, listé ici avec crédit à son créateur. Un skill pour l'agent Muse qui lit les traits et exécute des commandes sur vos appareils Google Nest via l'API Smart Device Management : thermostats (mode, consignes, relevés ambiants), caméras et sonnettes (événements, génération de flux en direct). Les commandes de thermostat démarrent ou arrêtent le vrai chauffage/climatisation — confirmation exigée (première utilisation par appareil). Caméras et sonnettes exposent des traits d'événements en lecture seule. Configuration : créez un projet Google Cloud, enregistrez-le dans la console Device Access (frais uniques de 5 $ par compte Google ; pas de frais d'API récurrents), activez l'API SDM et autorisez via OAuth 2.0 — token conservé dans le coffre sécurisé de Muse. Brouillon : écrit d'après la documentation publique de l'API SDM de Google, pas encore testé de bout en bout — Skill Harbor ne vérifie jamais le code, examinez-le vous-même avant usage. Aucun secret dans le repo.
Créé par: @bluman1 · v
Code Review Excellence
Transformer les revues de code en partage de connaissances — phases, techniques, checklists sécu/perf/tests
Sélectionné par Skill Harbor — une discipline complète de revue de code (529 lignes) : transformer les revues, de gardiennage en partage de connaissances, par des retours constructifs, une analyse systématique et une amélioration collaborative. Couvre les phases de revue, les techniques, les checklists de sécurité (la ligne de checklist sur l'exécution dynamique de type `eval()` signalée par un scan est une ligne légitime, pas du code malveillant), de performance et de tests, avec exemples Python/TypeScript — plus l'établissement de standards de revue, le mentorat des développeurs juniors, les revues d'architecture et la réduction du temps de cycle. Distinct des guides wshobson déjà listés (python-performance-optimization, python-testing-patterns) : ceux-là sont des plongées spécifiques à un langage ; celui-ci est le processus humain de la revue. Crédit : @wshobson. Bémols honnêtes : aucun prérequis au-delà d'un agent fonctionnel ; il enseigne le jugement de revue — il ne relit pas votre code à votre place. Skill Harbor ne vérifie jamais le code, examinez-le vous-même avant usage.
Créé par: @wshobson · v
AI Wedding Photo Skill for Muse
Neuf styles de prompts photo de mariage IA, adaptés à votre modèle d'image.
Sélectionné par Skill Harbor — un skill gratuit et open-source (MIT) par @wenyachen, listé ici avec crédit à son créateur. Passez du choix de style aux prompts prêts pour modèle pour vos photos de mariage IA : choisissez parmi neuf styles curatés via un menu d'aperçu, sélectionnez votre modèle d'image (OpenAI/ChatGPT Images, Midjourney, Nano Banana ou autres), et recevez un brief créatif, un prompt maître, et une table de direction de 6 à 9 cadres distincts avec un prompt complet adapté au modèle par cadre — plus des règles de préservation de l'identité (ethnicité, âge, structure du visage, lunettes, coiffure conservés sauf demande contraire) et un contrôle de diversité qui réécrit les cadres dupliqués. Découvert via skills.sh. Note honnête : le skill fabrique les prompts — la génération d'images elle-même se fait dans VOS outils (Midjourney, ChatGPT, etc.), qui nécessitent généralement leurs propres abonnements ; et la reproduction exacte de l'identité n'est jamais garantie, elle dépend du modèle et de la qualité de vos références. Skill Harbor ne vérifie jamais le code, examinez-le vous-même avant usage. Non vérifié.
Créé par: @wenyachen · v
Expo UI
Construire des interfaces natives avec @expo/ui — du vrai SwiftUI sur iOS, du Jetpack Compose sur Android, depuis React
Sélectionné par Skill Harbor — le skill officiel pour le package `@expo/ui` d'Expo : de vraies interfaces natives rendues depuis React — SwiftUI sur iOS, Jetpack Compose sur Android — avec une couche universelle (un seul arbre sur iOS, Android et web, SDK 56+, fonctionne dans Expo Go) plus des arbres spécifiques à chaque plateforme pour les cas que la couche universelle ne couvre pas. Privilégie `@expo/ui` à Reanimated ou `@gorhom/bottom-sheet` pour les feuilles, sélecteurs, curseurs, interrupteurs, menus et sections de formulaire groupées ; fournit des remplacements API-compatibles prêts à l'emploi pour les bibliothèques communautaires RN populaires ; et porte une note honnête que le skill énonce lui-même — son composant `List` rend des lignes natives groupées façon écran Réglages iOS, ce n'est PAS une liste virtualisée, donc flux et gros jeux de données passent toujours par FlatList/FlashList. Compagnon des skills expo-router et expo-data-fetching du même dépôt dans ce catalogue. Crédit : @expo. Skill Harbor ne vérifie jamais le code, examinez-le vous-même avant usage.
Créé par: Expo · v
Email Marketing Skill for Muse
Planifiez l'email marketing de bout en bout : stratégie, délivrabilité, indicateurs.
Sélectionné par Skill Harbor — un skill gratuit et open-source (MIT) par @kostja94, listé ici avec crédit à son créateur. Planifie l'email marketing de bout en bout pour un produit ou une entreprise : EDM vs newsletter (push vs relation), cinq types de contenu (séquences d'accueil, campagnes, annonces, nouveautés produit, blog/newsletter), délivrabilité (SPF, DKIM, DMARC, sous-domaine dédié, conformité expéditeurs en masse Gmail/Yahoo) et mesure (taux d'ouverture/clic, hygiène de liste, taux de plainte sous 0,3 %). Il commence par un cadrage rapide — objectif (fidélisation, conversion, portée), mix de contenu, taille de liste — puis donne la cadence d'envoi, les bonnes pratiques d'objets et d'appels à l'action, et la structure d'une série de bienvenue. Découvert via skills.sh. Note honnête : rédigé pour les produits AI/SaaS, mais les cadres se transfèrent à toute newsletter ; le système de contexte « Contextus » optionnel mentionné n'est pas requis. Skill Harbor ne vérifie jamais le code, examinez-le vous-même avant usage. Non vérifié.
Créé par: @kostja94 · v
Lark Meeting (LarkSuite)
Opère les réunions Lark/Feishu de bout en bout — recherche de réunions, sessions en direct, comptes rendus, transcripts, actions du bot
💳 Sélectionné par Skill Harbor — la vraie boîte à outils de gestion de réunions du dépôt CLI officiel de Lark : recherche de réunions passées par heure, mot-clé ou participants, consultation des réunions en cours et des participants en direct, lecture des transcripts et comptes rendus, génération de Miaji (notes IA de réunion), résumés IA et actions en attente, envoi de messages et réactions, gestion de comptes à rebours, captures d'écran, participation aux réunions comme bot, et Q&R vocales en temps réel — avec une gestion stricte de l'identité utilisateur/bot (seules les données de l'utilisateur authentifié sont visibles, l'accès inter-utilisateurs et les fuites de données inter-plateformes sont interdits). Note de transparence : le SKILL.md source est lui-même rédigé en chinois — le contenu du skill installé est en chinois, que ton agent devra lire pour bien l'utiliser. Distinct de la fiche larksuite-lark-workflow-meeting-summary publiée (qui est le wrapper d'automatisation de flux qui consomme les résumés ; celui-ci est l'opérateur complet de réunions interactives). Nécessite le CLI `lark-cli` et un compte Lark/Feishu — les paliers payants de la plateforme s'appliquent pour un usage business. Crédit : @larksuite. Skill Harbor ne vérifie jamais le code, examinez-le vous-même avant usage.
Créé par: @larksuite · v
API Design Principles
Design d'API REST et GraphQL qui ravit les développeurs — versionnage, pagination, erreurs, pièges
Sélectionné par Skill Harbor — maîtriser les principes de design d'API REST et GraphQL pour construire des API intuitives, évolutives et maintenables : architecture orientée ressources (des noms, pas des verbes ; les méthodes HTTP pour les actions), versionnage, pagination, design des erreurs, pièges courants, migration entre paradigmes (REST ↔ GraphQL), et documentation conviviale pour développeurs. Pour concevoir de nouvelles API, refactorer pour l'utilisabilité, établir des standards d'équipe, ou relire des spécifications d'API avant implémentation. Distinct des guides wshobson déjà listés (python-performance-optimization, python-testing-patterns) : ceux-là sont spécifiques à Python ; celui-ci est l'art des API indépendant du langage. Crédit : @wshobson. Bémols honnêtes : aucun prérequis au-delà d'un agent fonctionnel ; il guide le jugement de design — il ne génère pas votre spec OpenAPI à votre place. Skill Harbor ne vérifie jamais le code, examinez-le vous-même avant usage.
Créé par: @wshobson · v
Lark Standup Report Workflow
Digest quotidien de votre agenda Feishu plus tâches ouvertes — aujourd'hui, demain ou la semaine
Sélectionné par Skill Harbor — un workflow de briefing quotidien pour Feishu : il orchestre l'agenda du calendrier et la liste des tâches en un seul digest — l'horaire du jour plus les tâches non terminées — pour « c'est quoi mon programme », « quoi demain » ou « quoi cette semaine ». Composition simple, grande valeur quotidienne : deux skills lark-cli (agenda et tâches) câblés en une seule réponse. Par @larksuite, listé ici avec crédit à son créateur. Bémols honnêtes : la documentation du skill est rédigée en chinois ; il faut un compte Feishu/Lark avec accès API et le binaire lark-cli installé ; lire lark-shared d'abord pour l'authentification ; il ne fait que résumer — il ne déplace ni ne termine rien à votre place. Skill Harbor ne vérifie jamais le code, examinez-le vous-même avant usage.
Créé par: @larksuite · v
Diagram Design System
Des diagrammes professionnels en 41 types, aux couleurs de votre marque, prêts à exporter
Sélectionné par Skill Harbor — un système de design éditorial pour diagrammes techniques : 41 types de diagrammes (flux, architecture, séquence, ER, couloirs, quadrants, radar, frises, machines à états et plus), un entretien de cadrage structuré, des règles de marque (couleur, typographie, espacement), des défauts d'accessibilité, et une sortie HTML/SVG en couches avec export PNG optionnel. Découvert via skills.sh. Par @cathrynlavery, listé ici avec crédit à sa créatrice. Bémols honnêtes : la sortie par défaut est du HTML rendu dans le navigateur — l'export PNG direct exige une stack Python à installer ; vous pouvez aussi importer des fichiers draw.io, Mermaid ou Excalidraw existants au lieu de partir de zéro. C'est une méthode de design, pas une garantie de goût : vos réponses au cadrage déterminent le résultat. Skill Harbor ne vérifie jamais le code, examinez-le vous-même avant usage. Non vérifié.
Créé par: @cathrynlavery · v
Haute Couture Atelier Ad Style
💳 Un prompt vérifié de film de broderie luxueuse 15 s pour MiniMax H3
💳 **API payante requise** — ce skill pilote la génération vidéo MiniMax H3, qui nécessite un compte MiniMax avec des crédits payants. Sélectionné par Skill Harbor — un prompt de production unique et vérifié qui génère une publicité d'atelier haute couture de 15 secondes : une grande pièce de haute broderie chinoise (motifs nuages ruyi, lotus entrelacés, koïs sur soie rouge cinabre/bleu encre/noir de jais) filmée dans le langage visuel des films d'artisanat Dior, Chanel Métiers d'Art, Valentino et Hermès — lumière clé or chaud, détails macro des points, lents travellings, sans narration. Comprend la structure H3 complète horodatée (conditions de déclenchement, entrées, concept central, description d'écran en quatre segments, règles strictes, règles négatives, notes de génération) et un enregistrement de sortie vérifiée (MP4 15,08 s / 960×552 / 24 ips, aperçu et affiche dans le dépôt). Découvert via skills.sh, listé ici avec crédit à son créateur par @gordonlu. Bémols honnêtes : texte-vers-vidéo uniquement, sans image de référence ; la sortie vérifiée utilisait MiniMax H3 — les résultats varieront sur d'autres modèles ; 1 installation au catalogue, mais la popularité n'est pas un audit. Skill Harbor ne vérifie jamais le code, examinez-le vous-même avant usage. Non vérifié.
Créé par: @gordonlu · v
Dating Dashboard Design Skill for Muse
Un tableau de bord de rencontres éditorial, piloté par les stats, en un seul fichier HTML
Sélectionné par Skill Harbor — un skill gratuit et open-source (Apache-2.0) par @nexu-io, listé ici avec crédit à son créateur. Un skill de design qui transforme un brief de rencontres ou de matchmaking en tableau de bord grand public d'un seul écran, dans l'esprit d'une chronique rencontres du journal du dimanche rendue en logiciel : bandeau défilant en haut, navigation latérale de 220–260 px (aujourd'hui / vous / archives), grille de KPI 3×3 aux chiffres serif surdimensionnés, graphique en barres des matchs mutuels sur 30 jours, et panneau de tendance du taux de match sur 12 semaines — typographie éditoriale, fond blanc cassé crémeux, un seul accent sobre, et des textes d'observation pleins d'esprit. Il écrit un document HTML autonome avec CSS intégré et graphiques SVG, impose un auto-contrôle strict (pas de swipe deck, pas de cœurs, pas d'emoji feu), et produit le résultat en artifact prévisualisable directement. Inclut un contrat de design system et un exemple de prompt. Découvert via skills.sh. Note honnête : c'est un gabarit de design, pas une appli de rencontres fonctionnelle — il produit un prototype visuel soigné avec des données d'exemple plausibles, issu de la collection de gabarits open-design ; la vraie logique de matching reste votre affaire. Skill Harbor ne vérifie jamais le code, examinez-le vous-même avant usage. Non vérifié.
Créé par: @nexu-io · v
Cash Flow Forecaster Skill for Muse
Une prévision de trésorerie à 13 semaines qui encercle les semaines de tension avant qu'elles n'arrivent.
Sélectionné par Skill Harbor — un skill gratuit et open-source (MIT) par @onewave-ai, listé ici avec crédit à son créateur. Une prévision de trésorerie roulante à 13 semaines pour petites entreprises — le rapport qui dit si vous survivez au trimestre. Il reconstruit 8–12 semaines d'historique depuis vos exports bancaires pour apprendre le rythme (cadence de paie, jour du loyer, dépenses hebdo, schémas de dépôts), planifie les certitudes (comptes clients placés la semaine où chaque facture sera *probablement* payée — selon le retard historique de chaque client, pas la date imprimée ; paie, loyer, prêts, assurances, acomptes trimestriels), modélise les dépenses variables comme estimations étiquetées, puis marque toute semaine finissant sous votre seuil de confort comme CRUNCH — avec des leviers concrets par semaine de tension : quels comptes clients relancer maintenant, quelles factures fournisseurs peuvent glisser de deux semaines, où la marge de crédit couvre, ce que vaut une pause sur vos prélèvements. Règles strictes : le comportement de paiement bat les échéances imprimées, jamais d'entrées inventées, estimations étiquetées et totalisées à part, granularité hebdomadaire (pas mensuelle), re-exécution hebdomadaire contre le réel. Sortie : cash-flow-13wk.csv plus résumé. Découvert via skills.sh. Note honnête : qualité des données = qualité de la prévision — il faut de vrais exports bancaires, le vieillissement des créances et les échéanciers fournisseurs ; les exemples supposent une paie et des acomptes trimestriels à l'américaine, adaptez le calendrier à votre juridiction. Skill Harbor ne vérifie jamais le code, examinez-le vous-même avant usage. Non vérifié.
Créé par: @onewave-ai · v
1Claw Muse Connector
La file d'approbation, les portefeuilles et l'activité de vos agents — dans Muse
Sélectionné par Skill Harbor — un build gratuit et open-source (Apache-2.0) par @1clawAI, listé ici avec crédit à son créateur. Le 1Claw Muse Connector expose la plateforme 1Claw dans votre Muse : demandez « y a-t-il quelque chose en attente ? », « approuve ça », « combien y a-t-il dans les portefeuilles de mes agents ? », « qu'ont fait mes agents aujourd'hui ? » — pendant que 1Claw garde chaque identifiant, garde-fou et journal d'audit exactement où ils étaient. La seule écriture possible est la décision d'approbation ; lire des secrets ou déplacer des fonds est impossible par design. À noter honnêtement : nécessite un compte 1Claw — public de niche.
Créé par: @1clawAI · v
Improve Animations
Audit du code d'animation de votre codebase, avec résultats classés par levier et plans d'implémentation autonomes
Sélectionné par Skill Harbor — un skill de conseil en motion issu de la philosophie d'animation d'Emil Kowalski : il arpente le code d'animation d'un codebase, puis produit des constats priorisés et des plans d'implémentation assez précis pour un exécutant sans aucun contexte. L'audit couvre huit catégories — but et fréquence, easing et durée, physicalité et origine, interruptibilité, performance, accessibilité, cohésion et tokens, opportunités manquées — chaque constat vérifié à son file:line, classé par impact divisé par effort, puis il s'arrête pour vous laisser choisir les constats à planifier. Les plans sont écrits pour le plus faible des exécutants : chemins de fichiers exacts et extraits de code, valeurs cubic-bezier et durées exactes, conventions propres au dépôt, et une étape de vérification « au ressenti ». Crédit : @emilkowalski. Bémols honnêtes : strictement en lecture seule — il ne touche jamais au code source (les plans vont dans `plans/`), il planifie les améliorations sans les appliquer ; l'évaluation du « ressenti » demande parfois un œil humain plutôt qu'une lecture de code. Compagnon de `find-animation-opportunities`, qui cherche de nouvelles opportunités d'animation. Skill Harbor ne vérifie jamais le code, examinez-le vous-même avant usage.
Créé par: @emilkowalski · v
Influencer Marketing Playbook
Mener des partenariats créateurs et ambassadeurs — sourcing, deals, conformité FTC, ROI
Sélectionné par Skill Harbor — un déroulé complet pour les partenariats influenceurs, créateurs et ambassadeurs : trouver et vérifier les partenaires, un outreach qui obtient des réponses, structurer le deal, le brief créatif, mesurer le ROI — et la divulgation et la conformité traitées comme non négociables (règles FTC couvertes). Cartographie le spectre influenceur ↔ ambassadeur pour choisir le bon modèle, conçoit des programmes d'ambassadeurs, liste les erreurs courantes, et se conclut par des checklists sourcing/outreach/exécution/post-campagne plus des intégrations d'outils. Distinct de ses frères `marketing-loops` et `marketing-council` (lot 30) — celui-ci est le playbook des partenariats, pas un conseil de stratégie ni un planificateur de boucles de croissance. Pure guidance, aucun service payant. Crédit : @coreyhaines31. Skill Harbor ne vérifie jamais le code, examinez-le vous-même avant usage.
Créé par: @coreyhaines31 · v
AI Music
Acheminer chaque demande de génération musicale vers le bon modèle RunComfy — ElevenLabs ou ACE Step
💳 Sélectionné par Skill Harbor — un méta-routeur intelligent couvrant le catalogue de modèles musicaux de RunComfy : ElevenLabs AI Music Generation (pistes vocales premium stéréo 44,1 kHz, 5 s–5 min, 0,0083 $/s) et ACE Step / ACE Step 1.5 (poids ouverts de StepFun-AI, composition pilotée par tags, paroles multilingues, 0,0002–0,0003 $/s, ~27× moins cher), plus l'audio-inpaint ACE Step (régénérer une plage temporelle dans une piste existante) et l'audio-outpaint (étendre une piste avant ou après). Choisit le bon modèle selon l'intention réelle — accroche vocale premium, bibliothèque de musique de fond bon marché, chanson pop multilingue, jingle, boucle de jeu. Complément des guides modèle-spécifiques du même dépôt (elevenlabs-music-generation, ace-step) : le routeur décide ; les guides détaillés opèrent. Nécessite un compte RunComfy, le CLI RunComfy (`npm i -g @runcomfy/cli`), et les générations sont facturées en crédits API — un service payant. Notes honnêtes : les docs sources emploient le ton marketing « Pro Pack » de RunComfy et contiennent des liens de suivi ; le contenu technique (endpoints, schémas, exemples) est réel et documenté. Crédit : @prime-skills. Skill Harbor ne vérifie jamais le code, examinez-le vous-même avant usage.
Créé par: Prime Skills · v
Kit Connector for Muse
Gérez abonnés, diffusions, séquences et étiquettes Kit (ConvertKit).
Sélectionné par Skill Harbor — un build gratuit et open-source (MIT) par @bluman1, listé ici avec crédit à son créateur. Un skill pour l'agent Muse qui lit et écrit dans votre compte Kit (anciennement ConvertKit) : listez abonnés, diffusions, séquences et étiquettes ; créez des brouillons de diffusion. Envoyer à la liste envoie de vrais emails — le skill confirme le sujet, l'audience et le contenu d'abord, et ajouter des abonnés à des séquences qui les emailent est soumis à confirmation. La lecture ne demande aucune confirmation. Note honnête : broadcast-create crée un brouillon par défaut ; seul `--send` envoie vraiment. Kit propose un plan gratuit. Brouillon : écrit d'après la documentation publique de l'API v4 de Kit, pas encore testé de bout en bout — Skill Harbor ne vérifie jamais le code, examinez-le vous-même avant usage. Zéro secret dans le repo.
Créé par: @bluman1 · v
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